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Controlling verbessern: So meistern Sie Volatilität und Margendruck!

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6

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Federico De Ponte

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Volatile Märkte und steigender Margendruck fordern ein agiles und effizientes Controlling. Erfahren Sie, wie Sie mit KI-gestützten Lösungen Ihre Prozesse optimieren und datenbasierte Entscheidungen treffen können. Kontaktieren Sie uns für eine individuelle Beratung und machen Sie Ihr Unternehmen zukunftsfähig: Jetzt brightstruct kennenlernen!

Das Thema kurz und kompakt

Eine strategische Neuausrichtung und Prozessoptimierung im Controlling sind entscheidend, um die Unternehmenssteuerung zu verbessern. Dies kann zu einer Verkürzung der Monatsabschlüsse von zehn auf drei Tage führen und die Effizienz im Controlling signifikant steigern.

Der Einsatz moderner Technologien wie KI und spezialisierter Software revolutioniert das Controlling. Unternehmen können Prognosegenauigkeiten auf bis zu 95% erhöhen und die Berichtserstellung um bis zu 40% beschleunigen.

Die Verbesserung des Controllings ist ein kontinuierlicher Prozess, der Mitarbeiterbeteiligung und Change Management erfordert. Durch die Optimierung von Controlling-Abläufen können Fehlerquoten in Reports von 5% auf unter 0,5% gesenkt und Ressourcen für strategische Aufgaben freigesetzt werden.

Entdecken Sie, wie Sie mit KI-gestütztem Controlling Ihre Unternehmenssteuerung optimieren, Risiken minimieren und Ressourcen effizienter einsetzen. Von der Analyse bis zur Umsetzung – wir zeigen Ihnen, wie es geht!

Einführung in die Controlling-Verbesserung

Ein verbessertes Controlling ist unerlässlich. Bei Margenrückgängen (z.B. 5%) ermöglicht eine Optimierung des Controllings Entscheidungen auf soliden Daten. Kostenanalysen mit SAP S/4HANA decken Ineffizienzen auf.

In volatilen Märkten agiert das Controlling proaktiv. Bei Lieferkettenstörungen können Ausfallzeiten um bis zu 20% sinken. Eine kontinuierliche Prozessanpassung ist notwendig, um das moderne Controlling zu gewährleisten und die Qualität des Controllings zu erhöhen.

Die Basis für strategische Entscheidungen

Ein solides Controlling-Fundament, das durch stetige Verbesserung des Controllings gestärkt wird, stützt Strategien wie Expansionen mit Prognosen über 90% Genauigkeit. Dies minimiert Risiken und macht das Controlling zum Erfolgsgestalter.

Effizienz und Transparenz steigern

Durchgängige Systeme sind ein Schlüssel, um die Effizienz im Controlling zu steigern. Automatisierte Monatsabschlüsse (von zehn auf drei Tage) schaffen Zeit für Analysen. Datengetriebenes Controlling liefert hierfür wertvolle Einblicke.

Strategische und operative Controlling-Integration

Eine strategische Controlling-Ausrichtung, ein Kernaspekt der Controlling-Optimierung, vermeidet Fehlentscheidungen (z.B. 10% Umsatzeinbuße). Sie sichert die Zielausrichtung und liefert Daten (z.B. CLV) für ein effizientes Controlling.

Der Controller harmonisiert Strategie und Operative und deckt Zielkonflikte auf (Kostenführerschaft vs. teure Komponenten). Standardisierte Bestellprozesse, als Teil der Bemühungen, das Controlling zu verbessern, können Materialkosten um 5% senken.

Strategische Ausrichtung des Controllings

Das Controlling als strategischer Partner liefert Investitionsgrundlagen. Analysen (z.B. Maschinenauslastung), die durch ein verbessertes Controlling ermöglicht werden, zeigen, ob Neuinvestitionen die Kapazität um 15% steigern.

Harmonisierung von strategischem und operativem Controlling

Die Verzahnung von Plänen und Tagesgeschäft ist wesentlich, um das Controlling kontinuierlich zu verbessern. Reklamationskosten (operativ, 50€) dem CLV (strategisch, 1000€) gegenüberzustellen, zeigt den Wert schneller Bearbeitung.

KPI-basierte Leistungsbewertung

Eine fundierte Leistungsbewertung braucht relevante KPIs (z.B. MRR). Spezifische KPIs und Methoden wie die Balanced Scorecard sind entscheidend, um die Leistung des Controllings zu steigern und Vorteile zu sichern.

Prozessoptimierung im Controlling

Prozesstransparenz ist grundlegend, um Controlling-Prozesse zu optimieren. Process-Mining deckt Engpässe auf (Budgetplanung von 6 auf 4 Wochen verkürzt). Das Controlling der Zukunft nutzt dies intensiv.

  • Grundlegende Bedeutung von Prozesstransparenz, z.B. durch Process-Mining, für die Controlling-Verbesserung.

  • Aufdeckung von Engpässen und Verkürzung von Durchlaufzeiten (Beispiel: Budgetplanung) als Ziel der Optimierung von Controlling-Abläufen.

  • Vorteile schrittweiser Optimierung gegenüber radikalem Business Process Reengineering (BPR) bei der Weiterentwicklung des Controllings.

  • Gestaltung effizienter Abläufe durch Prozesscontrolling zur Reduktion von Fehlerkorrekturaufwand und zur Steigerung der Controlling-Effizienz.

  • Analyse von Prozessen anhand der Dimensionen Kosten, Zeit, Qualität und Kundenzufriedenheit, um das Controlling zu verbessern.

  • Freisetzung von Ressourcen durch Vereinfachung, Automatisierung und Eliminierung nicht-wertschöpfender Tätigkeiten als Ergebnis einer erfolgreichen Controlling-Optimierung.

Eine schrittweise Optimierung (digitale Rechnungsfreigabe beschleunigt um 30%) ist oft ressourcenschonender als Business Process Reengineering (BPR), wenn es darum geht, das Controlling zu verbessern.

Prozesscontrolling als Schlüssel zur Effizienz

Prozesscontrolling gestaltet effiziente Abläufe und ist ein Schlüssel, um die Effizienz im Controlling zu steigern. Eine optimierte Datenerfassung kann den Aufwand für Fehlerkorrekturen halbieren (Logistikbeispiel).

Prozessoptimierung vs. Business Process Reengineering (BPR)

Die Optimierung zielt darauf ab, bestehende Controlling-Systeme zu verbessern (digitale Formulare senken Fehler um 15%), während BPR (Hammer/Champy) fundamental erneuert.

Prozessanalyse-Dimensionen

Wichtige Analysedimensionen, um das Controlling zu verbessern, sind Kosten, Zeit, Qualität und Kundenzufriedenheit (NPS). Kürzere Lieferzeiten können beispielsweise den NPS steigern.

Fragen zur Prozessverbesserung

Fragen zur Prozessverbesserung zielen auf Vereinfachung (Reisekostenfreigaben von 5 auf 2 Schritte), Automatisierung (Bankauszüge mit 10h/Woche Ersparnis) und die Eliminierung nicht-wertschöpfender Tätigkeiten, um Ressourcen freizusetzen und das Controlling zu optimieren.

Technologieeinsatz und Datenmanagement zur Controlling-Verbesserung

Professionelle Software ist ein wichtiger Hebel, um das Controlling zu verbessern, da sie integrierte Sichten jenseits von Excel ermöglicht. Dashboards (z.B. Power BI) erlauben tagesaktuelle KPI-Analysen (Deckungsbeitragsmarge), was Ergebnisse um 3% verbessern kann. Dies unterstützt ein automatisiertes Controlling.

  • Einsatz professioneller Software für integrierte Sichten und Analysen, die über Excel-Tabellen hinausgehen und zur Verbesserung des Controllings beitragen.

  • Nutzung von Dashboards (z.B. Power BI) für tagesaktuelle KPI-Überwachung und Ergebnisverbesserung als Teil einer Controlling-Optimierung.

  • Bedeutung präziser Data Governance für datengetriebene Entscheidungen und hohe Datenqualität, um die Qualität des Controllings zu erhöhen.

  • Steigerung der Berichtseffizienz und Verbesserung der Szenarioplanung durch Spezialsoftware als Wege, das Controlling effizienter zu gestalten.

  • Rolle moderner ERP-Systeme und KPI-Cockpits bei der Ermöglichung schneller, fundierter Entscheidungen und der Weiterentwicklung des Controllings.

  • Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Unterstützung von Controllern bei Analysen und Prognosen, um das Controlling zukunftsfähig zu machen.

Datengetriebene Entscheidungen, ein Ziel der Controlling-Verbesserung, erfordern präzise Data Governance. Ein Finanzdienstleister senkte Fehlerquoten in Reports von 5% auf <0,5% durch Datenqualitätsmaßnahmen. Echtzeit-Datenanalyse (Lagerbestände) ermöglicht schnelle Reaktionen.

Professionelle Tools jenseits von Excel

Spezialsoftware (Planful, Workiva) steigert die Berichtseffizienz um bis zu 40% und verbessert die Szenarioplanung gegenüber Excel, was wesentlich zur Optimierung des Controllings beiträgt.

Datengetriebene Entscheidungsfindung und die Rolle der IT

Moderne ERP-Systeme (SAP S/4HANA) und KPI-Cockpits ermöglichen schnelle, fundierte Entscheidungen und sind somit Instrumente, um das Controlling zu verbessern. Data Governance sichert hierbei die Datenqualität.

KI im Controlling

KI unterstützt Controller dabei, die Leistungsfähigkeit des Controllings zu steigern; ChatGPT kann für Erstanalysen von Kennzahlen (Liquidität II, EBIT-Marge) genutzt werden, die Experten validieren. Mehr zu KI im Controlling.

Change Controlling und Mitarbeiterbeteiligung für eine erfolgreiche Controlling-Verbesserung

Change Controlling sichert über das Projektcontrolling hinaus den Erfolg von Initiativen zur Verbesserung des Controllings. Es schafft Transparenz und stellt die Zielerreichung sicher (z.B. 15% höhere Prozesseffizienz).

  1. Sicherstellung des nachhaltigen Erfolgs von Veränderungsinitiativen, insbesondere bei der Optimierung von Controlling-Systemen, über das reine Projektcontrolling hinaus.

  2. Schaffung von Transparenz über den Fortschritt und die Zielerreichung von Change-Projekten, die das Controlling verbessern sollen.

  3. Aktive Einbindung von Mitarbeitern zur Nutzung ihres Wissens und zur Steigerung der Akzeptanz neuer Prozesse oder Systeme im Rahmen der Controlling-Weiterentwicklung.

  4. Fokussierung auf Nutzerakzeptanz und Datenqualität bei der Einführung neuer Technologien (z.B. CRM-Systeme), um das Controlling nachhaltig zu verbessern.

  5. Förderung einer positiven Unternehmenskultur, die Veränderungen unterstützt und aus Fehlern lernt, was für eine kontinuierliche Controlling-Verbesserung essenziell ist.

Mitarbeiterbeteiligung (Workshops, Feedback) nutzt Wissen und steigert die Akzeptanz, was entscheidend ist, um das Controlling effektiv zu verbessern. Die Einbindung von Controllern in die Softwareauswahl erhöhte die Nutzung um 30%. Die Digitalisierung im Controlling wird so zum Gemeinschaftsprojekt.

Change Controlling Definition und Bedeutung

Change Controlling verankert Veränderungen nachhaltig. Bei einer CRM-Einführung fokussiert es beispielsweise auf Nutzerakzeptanz und die Verbesserung der Datenqualität (Ziel: 20%), was indirekt auch das Controlling verbessert.

Mitarbeiterbeteiligung

Mitarbeiter sind Prozessexperten. Ihre Einbindung (Workshops) kann Ausschussquoten um 5% senken und das Engagement fördern, was wichtige Aspekte sind, um Controlling-Prozesse zu optimieren.

Kulturelles Controlling

Kulturelles Controlling macht gewünschtes Verhalten sichtbar (Lerneffekte aus Fehlern sparen z.B. 10.000€/Jahr) und fördert so eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung, auch im Controlling.

Zukünftige Trends zur Weiterentwicklung des Controllings

Das zukünftige Controlling ist intelligent und automatisiert, was eine signifikante Verbesserung des Controllings darstellt. KI/ML ermöglicht Analysen (Absatzprognosen mit 95% Genauigkeit). Die Automatisierung von Reports schafft Zeit für strategische Aufgaben.

Agilität wird zum Standard, um das Controlling flexibler zu gestalten. Flexible Modelle ersetzen starre Budgets für schnelle Anpassungen (Marketingbudget +10% bei Wettbewerbsänderungen). Methoden müssen stetig geprüft werden. Siehe Predictive Controlling.

KI und Automatisierung

KI und Automatisierung sind zentrale Treiber, um die Effizienz im Controlling zu steigern. KI-gestützte Angebote erhöhten Konversionsraten um 8% (Handel). Automatisierte Abweichungsanalysen ermöglichen proaktives Handeln.

Agiles Controlling

Agile Methoden (rollierende Forecasts) erlauben schnelle Reaktionen und sind ein Weg, das Controlling agiler zu machen. Eine monatliche Ressourcenanpassung verbesserte Projektabschlüsse um 12% (Software).

Wir unterstützen Sie dabei, Ihr Controlling zu verbessern und zukunftssicher zu machen. Nutzen Sie unsere Plattform für datenbasierte Entscheidungen. Kontaktieren Sie uns für eine Demo!

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FAQ

Wie können wir unser Controlling konkret verbessern, um in volatilen Zeiten handlungsfähig zu bleiben?

Beginnen Sie mit einer klaren Zieldefinition und der Analyse Ihrer aktuellen Prozesse. Identifizieren Sie Schwachstellen und nutzen Sie moderne Technologien wie KI-gestützte Plattformen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, Szenarien zu planen und schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies kann beispielsweise die Zeit für Monatsabschlüsse von zehn auf drei Tage reduzieren.

Welche Rolle spielt KI bei der Optimierung des Controllings und wie unterscheidet sie sich von herkömmlichen Ansätzen?

KI im Controlling, wie bei brightstruct, automatisiert nicht nur Analysen, sondern unterstützt von der Datenerfassung bis zur Umsetzungsempfehlung. Im Gegensatz zu personalgebundenen Beratungen bietet KI eine softwarebasierte, skalierbare Lösung, die schneller und objektiver ist. Sie ermöglicht beispielsweise Absatzprognosen mit bis zu 95% Genauigkeit.

Unser Controlling basiert stark auf Excel. Welche Vorteile bieten professionelle Controlling-Tools darüber hinaus?

Professionelle Tools ermöglichen eine integrierte Sicht auf alle Finanzdaten, automatisieren Routineaufgaben und bieten fortschrittliche Analyse- und Planungsfunktionen. Dies reduziert Fehler, steigert die Effizienz (z.B. Berichtserstellung bis zu 40% schneller) und liefert tagesaktuelle KPIs für bessere Entscheidungen, was mit Excel oft manuell und zeitaufwendig ist.

Wie können wir sicherstellen, dass neue Controlling-Methoden und -Systeme von unseren Mitarbeitern akzeptiert werden?

Beteiligen Sie Ihre Mitarbeiter frühzeitig am Veränderungsprozess. Kommunizieren Sie die Vorteile transparent und bieten Sie Schulungen an. Change Controlling hilft, den Wandel zu begleiten und sicherzustellen, dass die neuen Prozesse gelebt werden. Die Einbindung von Controllern in die Softwareauswahl kann die Nutzung beispielsweise um 30% erhöhen.

Was sind die wichtigsten KPIs, um den Erfolg einer Controlling-Verbesserung zu messen?

Wichtige KPIs umfassen die Verkürzung von Abschlusszeiten (z.B. Monatsabschluss), die Genauigkeit von Prognosen (z.B. Umsatz, Kosten), die Effizienzsteigerung (z.B. Reduktion manueller Aufwände), die Verbesserung der Datenqualität (z.B. Fehlerreduktion in Berichten von 5% auf unter 0,5%) und letztlich die Steigerung der Profitabilität.

Wie aufwendig ist die Integration einer modernen Controlling-Plattform in bestehende IT-Systeme?

Moderne Plattformen wie brightstruct sind darauf ausgelegt, anschlussfähig an bestehende Kundensysteme (z.B. ERP, CRM) zu sein. Der Aufwand variiert, aber das Ziel ist eine nahtlose Datenintegration, um Silos aufzubrechen und eine ganzheitliche Sicht zu ermöglichen, ohne die bestehende IT-Landschaft komplett umzubauen.

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